山东大学泰山学堂 · 2025级计算机取向

古籍在线编辑器作业成果展示

本页面汇总展示同学们围绕“古籍在线编辑器”完成的课程作品。作业以古籍整理流程为核心,要求同学们结合扫描图像、页面标注、简体字录入、造字系统和 XML 规范输出等任务,综合运用前端交互、数据结构、后端服务与智能识别等技术,完成具有实践价值的数字人文应用原型。

课程与作业简介

课程背景

山东大学具有“文史见长”的学术传统,历史文化学科积淀深厚。本次作业立足古籍数字化整理,将传统文献整理方法与计算机技术结合,引导学生理解古籍页面、文字、句段与结构化数据之间的关系。

指导思路与要求

老师强调“理解古籍整理流程,再用技术实现流程”。基本要求包括按页扫描古籍图片、在线选择字句段、用颜色或框线等方式标注整理结果、录入简体字、处理无对应简体字的古汉字,并按 XML 格式输出成果。

整体完成情况

同学们整体完成度较高,作品既覆盖了在线编辑、区域标注、属性录入、XML 导出等核心功能,也在交互体验、界面设计、流程组织和功能扩展方面呈现出不同特色,体现了认真钻研与主动探索的学习状态。

主要技术路线

作品主要采用 HTML5、CSS3、JavaScript 构建前端编辑界面,部分项目进一步搭建 Node.js 服务,实现前后端交互、文件生成、数据库存储、多人协同、审校流程,以及图像识别或 AI 辅助标注等扩展能力。

学生作品入口

吴桐雨 申雅鑫 王少轩 姜劭阳 蔡宇洋
房岳 庞绍旗 李忆雯 毛怀质 张少君
涂圆圆 栾来瑞 王禹超 黄奕霏 孙子翔
桂裕飞 杨浩然 连君朴 张佳瑞 张健熙
相政阳 彭铄淇 王钧祺 姜刘子硕 杨涵锐

提示:点击任意同学姓名,即可在新窗口打开对应的 Bilibili 展示页面。

展示形式:5 × 5 成果矩阵,共 25 位同学。

技术路线概览

HTML5页面结构与古籍图像展示
CSS3标注样式、布局与视觉呈现
JavaScript交互选择、属性录入与导出逻辑
XML古籍整理结果的结构化输出
Node.js / AI服务端扩展、协同与智能识别